1.基础知识
创建索引的过程如下：
（1）、建立索引器IndexWriter，这相当于一本书的框架
（2）、建立文档对象Document,这相当于一篇文章
（3）、建立信息字段对象Field，这相当于一篇文章中的不同信息（标题、正文等）。
（4）、将Field添加到Document里面。
（5）、将Document添加到IndexWriter里面。
（6）、关闭索引器IndexWriter。
按照上图所示的结构,创建索引有三个基本的步骤：
（1）、创建Field，将文章的不同信息包装起来
（2）、将多个Field组织到一个Document里面，这样完成了对一篇文章的包装。
（3）、将多个Document组织到一个IndexWriter里面，也就是将多个文章组装起来，最终形成索引
看上去的solr就像一张表数据，同时你也可以建立多个表即多core，多core的创建请查看 IT虾米网
1.solr服务器配置
linux
2.spring data solr
3.分词器
推荐IKAnalyzer 和 mmseg4j
ik分词器
将ik-analyzer-solr5-5.x.jar这个jar包放入solr项目下的 WEB-INF\lib目录中去
将IKAnalyzer.cfg.xml，mydict.dic，stopword.dic放在 solr项目下的WEB-INF\classes目录中去
修改scheme文件
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"><analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/></fieldType>
mmseg4j分词器
<dependency>
<groupId>com.chenlb.mmseg4j</groupId>
<artifactId>mmseg4j-solr</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
schema配置
<fieldType name="text_mmseg4j_complex" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
<analyzer>
<tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" dicPath="dic"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
</analyzer>
</fieldType>
<fieldType name="text_mmseg4j_maxword" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
<analyzer>
<tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" dicPath="dic"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
</analyzer>
</fieldType>
<fieldType name="text_mmseg4j_simple" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
<analyzer>
<tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="simple" dicPath="dic"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
</analyzer>
</fieldType>
4.参考文献
