是否有一个函数可以确定 data.frame 是否具有 native 行名和列名或仅具有自动生成的 (1 2 3 4...) ？对于列名，'自动'表示例如当您将“as.data.frame”应用于矩阵时..

对于行名，我想出了一个解决方法:

has.row.names = function(df) { 
  !all(row.names(df)==seq(1, nrow(df))) 
} 

但是，对于列名，我不知道该怎么做。困难在于有时自动 col.names 以 V1 V2 等开头，有时以 X1.、X2.. 开头。

编辑:为什么我会问这个问题:我需要在一个更复杂的函数(有点类似于 PCA 的图形输出)中执行这个测试，该函数将绘制行名和列名，如果现有的，如果没有，它将创建更合适的新名称。 所以它应该适用于“任何”data.frame，没有实际名称的线索..

谢谢。

请您参考如下方法:

简短版: 数据框唯一没有列名的情况是属性“names”为 NULL 时。因此，检查数据框中是否存在列名的简单方法如下所示。

DFHasColNames <- function(x) { 
    stopifnot(is.data.frame(x)) 
    Negate(is.null)(names(x)) 
} 
DFHasColNames(mtcars) 
# [1] TRUE 
DFHasColNames(unname(mtcars)) 
# [1] FALSE 

扩展版:对于行名，可以使用.row_names_info()。对于默认的 type = 1L，负号表示行名是自动生成的。

.row_names_info(mtcars) 
# [1] 32   # row names were provided  
.row_names_info(iris) 
# [1] -150 # row names were generated automatically 

您还可以通过更改 type 参数来查看其他信息。

type integer. Currently type = 0 returns the internal "row.names" attribute (possibly NULL), type = 2 the number of rows implied by the attribute, and type = 1 the latter with a negative sign for ‘automatic’ row names.

.row_names_info(mtcars, type = 0) 
## ... returns attr(mtcars, "row.names") 
.row_names_info(iris, type = 0) 
## [1]   NA -150 

对于列名，这并不容易。一般来说，如果您看到列名称的所有 NA 值，或者 names(x) 返回 NULL，则 x 未设置，因此 x 没有(列)名称。

否则，前置X通常表示名称来自make.names()，data.frame()使用以及 read.table()、read.csv() 等。

m <- matrix(1:6, 2) 
make.names(seq_len(ncol(m))) 
# [1] "X1" "X2" "X3" 
data.frame(m) 
#   X1 X2 X3 
# 1  1  3  5 
# 2  2  4  6 

而您通常会从 as.data.frame()

as.data.frame(m) 
#   V1 V2 V3 
# 1  1  3  5 
# 2  2  4  6 

但是，这不是规则。这取决于您传递给 as.data.frame() 的对象的类，以及您是否更改了任何默认参数。最好的办法是筛选许多 methods(as.data.frame) 看看你是否能发现一个模式。