我在 prolog 中设计了一个基于规则的引擎，它基本上是一套关于如何在纸牌游戏中击败真人的规则。每次我在我的算法中发现一个弱点，这会导致我的一个主题利用并获得优势；我进去修改下一个版本的规则。

与我在 prolog 中用不到 500 行代码所做的相同的事情，可以在 C++ 或 C# 中用大约 10,000 行(包括大量嵌套的 if-else 和修复逻辑问题)(不容易)完成(不容易)，这将是一场噩梦。

我的一个 friend 告诉我，我的纸牌游戏没有做任何人工智能，因为同样的事情可以用函数式或面向对象的编程语言来完成(当然需要更多的努力)。他说这更像是基于案例的推理。

这是真的 ？ prolog 不是人工智能工具吗？我见过人们在 prolog 中编写 NLP 代码的例子。

还有哪些其他工具被认为是 AI 工具？

请您参考如下方法:

是的，让我们争论语义。

首先，Prolog 不是工具，而是一种编程语言。您可以使用该语言来描述程序，但您需要一些其他东西(编译器、运行时等)来实际运行它。但这可能不是你 friend 所指的。

其次，Prolog 是图灵完备的 [需要引用]。这意味着它可以做所有其他图灵完备语言可以做的所有事情(包括几乎所有的编程语言)，并且所有其他语言都可以做 Prolog 所做的事情。 (如果您想知道:您的大脑也是图灵完备的)。唯一的区别在于描述算法的难易程度。但是观察到你的算法也可以用其他语言表达，显然是没有意义的。此外，计算机是图灵完备的。因此，即使你能够表达比图灵完备更好的东西，你也无法执行它。

第三，你说他声称它不是人工智能，因为它是“基于案例的推理”。 “推理”已经暗示了一些智能，并没有禁止人工智能“基于案例”的规则。

“智能”一词的定义非常广泛。您的程序能够解决一个问题:在纸牌游戏中击败某人。因此，它是一种特殊用途的人工智能。

但是您最初的问题是 Prolog 是否是一种 AI 工具。 “X 工具”是使“X”更容易的东西。虽然 Prolog 对编写神经元网络没有太大帮助，但它使编写基于规则的决策引擎变得非常容易(你自己也这么说过)。所以，它至少是一个工具。